摘要： 还在天天干重复劳动？OpenAI Codex团队核心成员Vaibhav Srivastav放出了全新升级的「自我蒸馏」提示词。它能自动深扒你近30天的操作记录，揪出那些耗时耗力的重复动作，并把它们打包成随取随用的技能、子代理或自动化流程。告别机械搬砖，让AI真正读懂你的工作节奏。
前几天我跟大家聊过Codex那个超酷的“自我蒸馏”玩法，就是用一句提示词让AI自己去提炼你的重复工作。结果不少朋友跑来吐槽，说跑起来有点拉胯，要么提取的东西不对路，要么干脆跑偏了。
这不，官方听劝了。Codex团队的Vaibhav (VB) Srivastav刚分享了一个执行度更高、逻辑更严密的进化版提示词。
说白了，以前那个版本就像是让实习生“看着办”，结果人家真就随便糊弄；这次的升级版则是给AI配了本详细的SOP，让它知道该去哪翻记录、按什么顺序翻、找到什么才值得动手打包。
核心思路：让AI做你的“时间管理刺客”
这次提示词进化的灵魂在于：让Codex回头看你的会话、记忆库和Chronicle，识别里面的规律，优先复用已有内容，而且只创建“最小且最有用”的技能、子代理或自动化。
这背后的逻辑其实特别符合高效提示词的撰写原则：你得明确告诉AI它的角色、任务上下文以及最终期望，别让它瞎猜。它不再是大包大揽地给你重构整个工作流，而是像个精打细算的管家，只把那些真正浪费你时间的碎活儿给自动化了。
这个提示词到底牛在哪？
跟之前的粗糙版比，这次官方给出的方案有几个特别接地气的设计：
1. 查档案有优先级，不瞎找
它明确告诉Codex去找线索的顺序：先看最近的Codex会话摘要，再看跨会话的记忆模式，如果开了Chronicle再去翻Codex之外的痕迹（但仅限发现，重要细节还得回原系统核对）。最后，一定要先看看有没有现成的技能可以复用，坚决不重复造轮子。
2. 宁缺毋滥，不搞形式主义
不是什么破事都值得打包的。提示词设了硬杠杠：这活儿必须至少发生过两次，或者以后肯定频繁出现且成本高；输入得稳定，产出得明确；必须能实打实提升速度和质量。那些一次性的、模糊的、敏感的，统统划掉。这就避免了AI搞出一堆毫无用处的“垃圾资产”。
3. 对症下药，形式最小化
找到痛点了怎么打包？提示词给出了四种出路：
Skill（技能）：做成可复用的操作手册，比如“每周生成竞品分析模板”。
Custom subagent（定制子代理）：适合委派给边界清晰的专家角色，比如“专门检查代码漏洞的审核员”。
Automation（自动化）：定时跑的监控或报告，比如“每天早上9点汇总昨日数据”。
Skip（跳过）：太一次性或证据不足的，直接跳过，不强求。
完整提示词，直接拿走
我帮你把中英文版都整理好了，直接复制粘贴到Codex里就行。记得一定要打开Chronicle功能，这样才能让AI的触角延伸到你日常工作流的方方面面。
中文版
回顾我最近 30 天的工作；如果可用历史少于 30 天，就回顾全部可用历史，找出值得打包的重复性手动流程。
按以下优先顺序使用可用证据：
• 最近的 Codex 会话和任务摘要。
• Codex Memories 和 rollout 摘要，用来发现跨会话重复出现的模式。
• 如果启用了 Chronicle，用它来发现 Codex 之外的重复工作。Chronicle 仅用于发现；重要细节尽可能回到相关源系统中确认。
• 现有技能、自定义代理和自动化，优先复用或扩展已有内容，避免重复创建。广泛寻找那些重复、耗时、容易出错、上下文负担重，或受益于一致流程的工作。范围包括编码、研究、写作、规划、沟通、运营、分析和个人事务管理等。
只有当候选项满足以下条件时才采取行动：
• 至少发生过两次，或明显很可能再次发生且重复成本较高；
• 输入稳定、流程可重复，并且有明确产出或停止条件；
• 能明显提升速度、质量、一致性或可靠性；
• 尚未被现有内容充分覆盖。选择最小且合适的形式：
• Skill：可复用的流程或操作手册。
• Custom subagent：适合委派的边界清晰的专家角色或调查任务。
• Automation：定时或重复执行的检查、报告、提醒或监控。
• Skip：过于一次性、模糊、敏感，或证据不足、不适合打包的工作。先生成一份简洁候选清单，包含：
• 重复工作流
• 支持证据和日期
• 频率/置信度
• 推荐形式：skill、subagent、automation、extend existing 或 skip
• 为什么值得或不值得创建然后只创建高置信度且缺失的项目。保持范围窄、实用、能感知来源，并且易于验证。不要创建猜测性的、重叠的或过于宽泛的资产。
最后总结：
• 你创建或扩展了什么
• 你有意跳过了什么
• 哪些内容需要更多证据后再打包
英文版
Ask Codex to look across your sessions, Memories, and Chronicle, identify patterns, reuse what already exists, and only create the smallest useful skill, subagent, or automation.
"Look back over my recent work from the last 30 days, or all available history if shorter, and identify repeated manual workflows worth packaging.
Use available evidence in this order:
Recent Codex sessions and task summaries.
Codex Memories and rollout summaries to find patterns repeated across sessions.
Chronicle, if enabled, to spot repeated work outside Codex. Use Chronicle for discovery only; confirm important details in the relevant source system when possible.
Existing skills, custom agents, and automations, so you reuse or extend what already exists instead of duplicating it.
Look broadly for work that is repeated, time-consuming, error-prone, context-heavy, or benefits from a consistent process. Include workflows across coding, research, writing, planning, communication, operations, analysis, and personal administration.
Only act on a candidate when it:
occurred at least twice, or is clearly likely to recur and costly to repeat;
has stable inputs, a repeatable procedure, and a clear output or stopping condition;
would materially improve speed, quality, consistency, or reliability;
is not already adequately covered.
Choose the smallest appropriate form:
Skill: a reusable workflow or playbook.
Custom subagent: a bounded specialist role or investigation task suitable for delegation.
Automation: a scheduled or recurring check, report, reminder, or monitor.
Skip: work that is too one-off, ambiguous, sensitive, or poorly evidenced to package.
First produce a compact shortlist with:
repeated workflow
supporting evidence and dates
frequency/confidence
recommended form: skill, subagent, automation, extend existing, or skip
why it is or is not worth creating
Then create only the high-confidence missing items. Keep them narrow, practical, source-aware, and easy to validate. Do not create speculative, overlapping, or overly broad assets.
Finish with:
what you created or extended
what you deliberately skipped
what needs more evidence before packaging"
敲黑板：怎么用才不出错？
我自己跑了几轮下来，最大的感受是：千万别指望一次就能完美。跟AI打交道，得有点调教宠物的耐心。
首先，生成的候选清单出来后，别急着让它全盘执行，先自己过一遍。AI有时候会把你偶尔做了两次的测试当成“高频重复工作”，这时候你得把那些伪需求毙掉。
其次，如果跑出来的结果还是有点机械味，你可以像跟真人编辑沟通一样，再来一轮追问，比如：“把这个子代理的权限收窄一点，只针对本周的项目日志”。这种多轮迭代的微调，才能让工具真正长在你的工作流上。
搞不满意的，直接让Codex删了重来就是。反正这玩意儿就像做饭，再顶级的食材（提示词），也得自己尝尝咸淡（人工润色）才能端上桌。
文章来源：大国AI导航 (daguoai.com) 综合整理自OpenAI Codex团队成员Vaibhav (VB) Srivastav公开分享及AI写作改写相关资料
